SQL Server Management Studio の空間結果タブに表現できるジオメトリには何らかの制約がある．その閾値は何で決まり，その値はいくつなのだろうか．MedicalAreaDBを使って検証してみた．
SQL Server Management Studioの空間結果タブに表現できる上限とは
経度・緯度からPointジオメトリをSQL Serverで生成する
eStatから国勢調査の小地域の境界データをダウンロードしSQL Serverにアップロードするではポリゴンを含むデータを SQL Server にアップロードするまでの記事を記した．今回はそのテーブル内に記録された経度，緯度から Point ジオメトリを生成する．第 6 章 空間データをインポートする (Beginning Spatial with SQL Server 2008)に倣っている．
都道府県別の納税義務者数と課税対象所得の推移を散布図に示す
eStatには納税義務者数（所得割）と課税対象所得のデータが1985年から2020年まである．今回は都道府県別の自治体ごとの納税義務者数と課税対象所得の散布図を示す．
都道府県ごとの下水道によるトイレ水洗化人口の人口に占める割合の推移をグラフ化する
eStatから日本の資源収支を概略するで概略を取り上げた話題の一つに，トイレ水洗化人口が挙げられる．今回は各都道府県ごとの下水道によるトイレ水洗化人口の人口に占める割合の推移をグラフ化する．
Microsoft Internet Controls のクラスとメンバーを列挙する
Internet Explorer を VBA から操作する際に参照するライブラリは Microsoft Internet Controls である．オブジェクトブラウザーからオブジェクトを抽出してみた．
抽出作業そのものは単なるコピペである．自動で抽出する方法はないものだろうか．
1920年から2015年までの都道府県別の5歳階級別人口推移
e-Stat を渉猟していると面白いファイルを見つけた．国勢調査は 1920 年から開始されており， 2020 年 3 月現在では最新の調査結果は 2015 年のものである．20 回分の人口データが一つのファイルにまとめられており，グラフ化するには格好のデータである．
年齢（5歳階級），男女別-都道府県（大正9年～平成27年）というファイルである．リンク先のページにはファイルが 3 つあるが，最後のものが最も粒度が細かいので，これをグラフ化する．
国勢調査から男女別の５歳階級の人口推移を積み上げ横棒グラフに描く
前回の記事では大正 9 年から平成 17 年までの日本人口総数の年齢階級推移を積み上げ縦棒グラフに描いた．今回は男女別に描く．
国勢調査から５歳階級の人口推移を調べる
人口統計は最も重要な基幹統計の一つである．総務省の e-Stat は確かに有用であるが，かゆいところに手が届かない．例えば「市区町村ごと，年齢５歳階級ごとの人口構成の国勢調査ごとの推移を知りたい」という要求には全く無力である．
主として技術的な理由によるものと，統計調査の粒度の細かさによる．技術的な理由としては，データベースの画面表示セル数の上限を容易に超えてしまうデータ量になってしまうことである．しかし，根本的な理由は調査の粒度の細かさである．
2005 年以前と 2010 年以降とでは調査の精度が違う．今後は高精度なデータファイルが e-Stat に掲載されていくものと思われるが，2005 年以前に関しては都道府県より細かい粒度は存在しない．そこを求めると手作業になってしまい，現実的ではない．国立社会保障・人口問題研究所ならデータを持っているかもしれない．
2020 年は国勢調査の年にあたる．総務省にはできるだけ細かい粒度でのデータ掲載を望むものである．
環境省の捕獲鳥獣数の統計を折れ線グラフにする
また面倒な統計を見つけてしまった．Power Query に食わせれば早いのかも知れないが，どうにも埒が明かないので手動でデータを整形することになった．頼むから第一正規形で公開してくれ…
EXCEL VBA で Series オブジェクトをソートできなかった話
Series オブジェクトを PlotOrder プロパティでソートする必要があった話をした．今回，Series オブジェクトをソートするために Collection オブジェクトに代入したのだが，配列の最終要素を取得するところで実行時エラーとなり，解決していない．
Series オブジェクトをソートするための方法としては，元のデータで比較する方法と，Series オブジェクトの最終 Point オブジェクトの Top プロパティを比較する方法がある．
意味としてはどちらも同じだが，どうせなら元のデータで比較するのが王道と思われたのでそちらを試したのだが，今の自分にはスキル不足で手に負えなかった．悔しい．