Co-evolution of human and technology
熱中症搬送人員数に日最高気温と平均水蒸気圧が強く影響することは疑いの余地がない．他の気象条件として風速や雲量が負の影響をおよぼす可能性はないだろうか．言い換えると，風速が強ければ熱中症を発症する可能性が下がることは考えられないか，晴れよりも曇りや雨の日は熱中症を発症する可能性が下がることは考えられないかということである．
前回の記事で熱中症データベースに平均風速をインポートした．詳細は割愛するが，同様の手順で平均雲量のデータもインポートできる．
今回は説明変数として日最高気温，平均水蒸気圧に平均風速および平均雲量を加えて一般化線形モデルにて解析を行い，tree関数で可視化を試みた．
e-Stat を渉猟していると面白いファイルを見つけた．国勢調査は 1920 年から開始されており， 2020 年 3 月現在では最新の調査結果は 2015 年のものである．20 回分の人口データが一つのファイルにまとめられており，グラフ化するには格好のデータである．
年齢（5歳階級），男女別-都道府県（大正9年～平成27年）というファイルである．リンク先のページにはファイルが 3 つあるが，最後のものが最も粒度が細かいので，これをグラフ化する．
前回の記事では大正 9 年から平成 17 年までの日本人口総数の年齢階級推移を積み上げ縦棒グラフに描いた．今回は男女別に描く．
Series オブジェクトを PlotOrder プロパティでソートする必要があった話をした．今回，Series オブジェクトをソートするために Collection オブジェクトに代入したのだが，配列の最終要素を取得するところで実行時エラーとなり，解決していない．
Series オブジェクトをソートするための方法としては，元のデータで比較する方法と，Series オブジェクトの最終 Point オブジェクトの Top プロパティを比較する方法がある．
意味としてはどちらも同じだが，どうせなら元のデータで比較するのが王道と思われたのでそちらを試したのだが，今の自分にはスキル不足で手に負えなかった．悔しい．