国勢調査の結果がeStatに掲載され始めている．今回は小地域の境界データをダウンロードし，SQL Serverにアップロードするまでの記録を記す．
eStatから国勢調査の小地域の境界データをダウンロードしSQL Serverにアップロードする
SQL Server の RANK 関数，NTILE 関数で順位，四分位を取得する
SQL Server でウィンドウ関数を使い，1行前の行を取得するではウィンドウ関数を用いて1行前の行を取得した．今回は RANK 関数，NTILE 関数を用いて順位，四分位を得る．
SQL Server の LAG 関数で 1 行前の行を取得する
SQL Server でウィンドウ関数を使い，1行前の行を取得するではウィンドウ関数を用いて1行前の行を取得した．今回は LAG 関数を用いて1行前の行を取得する．
SQL Server でウィンドウ関数を使い，1行前の行を取得する
ウィンドウ関数は比較的新しい技術である．筆者は正直，SQL が苦手だ．IPA の試験が終わったのでデータベース関連の勉強を再開している．
第 2 章 SQL Server 2008 で空間データを実装する (Beginning Spatial with SQL Server 2008)
前章では，空間参照系の背後にある理論を紹介し，異なる種類のシステムが地球上の特徴を記述する方法を説明した．本章では，これらのシステムを適用して SQL Server 2008 における新しい空間データ型を使って空間情報を蓄積する方法を学んでもらう．
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1920年から2015年までの都道府県別の5歳階級別人口推移
e-Stat を渉猟していると面白いファイルを見つけた．国勢調査は 1920 年から開始されており， 2020 年 3 月現在では最新の調査結果は 2015 年のものである．20 回分の人口データが一つのファイルにまとめられており，グラフ化するには格好のデータである．
年齢（5歳階級），男女別-都道府県（大正9年～平成27年）というファイルである．リンク先のページにはファイルが 3 つあるが，最後のものが最も粒度が細かいので，これをグラフ化する．
国勢調査から５歳階級の人口推移を調べる
人口統計は最も重要な基幹統計の一つである．総務省の e-Stat は確かに有用であるが，かゆいところに手が届かない．例えば「市区町村ごと，年齢５歳階級ごとの人口構成の国勢調査ごとの推移を知りたい」という要求には全く無力である．
主として技術的な理由によるものと，統計調査の粒度の細かさによる．技術的な理由としては，データベースの画面表示セル数の上限を容易に超えてしまうデータ量になってしまうことである．しかし，根本的な理由は調査の粒度の細かさである．
2005 年以前と 2010 年以降とでは調査の精度が違う．今後は高精度なデータファイルが e-Stat に掲載されていくものと思われるが，2005 年以前に関しては都道府県より細かい粒度は存在しない．そこを求めると手作業になってしまい，現実的ではない．国立社会保障・人口問題研究所ならデータを持っているかもしれない．
2020 年は国勢調査の年にあたる．総務省にはできるだけ細かい粒度でのデータ掲載を望むものである．