空間統計を勉強している.空間相関を考慮した一般化線形モデルが地域ごとのカウントデータやバイナリーデータをモデル化するために提案されている.今回はCARモデルを扱う.CARBayesでは空間相関を考慮しない通常のポアソン回帰モデルも扱えたため備忘録として公開する.
回帰曲線の95%信頼区間をRで求める
前回の記事では熱中症搬送人員数に対する日最高気温の回帰曲線を描いた.今回はポアソン分布に基づく搬送人員数の95%信頼区間を求める.
Co-evolution of human and technology
空間統計を勉強している.空間相関を考慮した一般化線形モデルが地域ごとのカウントデータやバイナリーデータをモデル化するために提案されている.今回はCARモデルを扱う.CARBayesでは空間相関を考慮しない通常のポアソン回帰モデルも扱えたため備忘録として公開する.
前回の記事では熱中症搬送人員数に対する日最高気温の回帰曲線を描いた.今回はポアソン分布に基づく搬送人員数の95%信頼区間を求める.