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国勢調査から職業別の年齢階級グラフを作ってみた

　ヒントは経済産業省の平成29年度電力市場環境調査にあった．20 ページに就業人員の調査という項目があり，その下に統計データからの推計値がある．

　日本標準産業分類で 331 電気業が 142800 名，日本標準職業分類で 641 発電員・変電員が 32800 名とある．これは 2015 年の国勢調査に基づいている．なら，次は元のデータに当たろう．

　数十年後に日本はどんな姿に変わっているのか．『データで見る都市の衰退』というテーマのもと，様々な角度から考察してきた．

　残念ながら，あまり楽観はできない．どちらかと言うと，悲観的な予測が優位である．ほとんどの都市は衰退していく．東京も例外ではない．

　今回は参考図書を読んで日本の住宅事情およびその背景にある核心的問題について考察を述べる．これは誰も触れようとしない聖域である．

　気象庁のサクラ開花日のテキストファイルでは全国の地方気象台の所在地は明らかではなかった．ジオコーディングを始めるには所在地を正確にしておくことが重要だ．手始めに全国の地方気象台の所在地を確認することにした．

　先週の記事では SQL Server 2017 のデータベースエンジンをインストールした．今回は SQL Server Data Tools 2017 をインストールしたので備忘録を兼ねて公開する．

　自分が小学校の夏休みに何を提出したか，自由研究か何かあったはずだが覚えていない．国語，算数，理科，社会のテキスト問題は学校でもらうなりすぐに解いてしまったのを覚えている．上の子供は誰に言われた訳でもなく，夏休みの宿題はさっさと済ませてしまう．

　親の立場になり，子供が小学校に上がったのをきっかけに毎年の夏休みが楽しくなった．きっかけは子供が 2 年生のときに描いたポスターが偶然にも県の審査にまで行ったことだった．

　正直なところ，あまりポスターには最初興味がなかった．しかし，県のポスター展示を見て考えが変わった．これは，挑戦しがいのあるテーマだ．

　県レベルになると展示されるポスターのレベルが格段に上がり，大人をもうならせる程の作品と呼べるものが出てくる．

　Amazon によるスマートキッチンの発表を受け，各誌が一斉に報じたので紹介する．

　キッチンの未来はどうあるべきだろうか．一つの答えとして，私見を述べたい．

　家電業界の IoT 化は遅れていると言っても過言ではない．上記の記事にあるように，

ソフトウエアの DNA が彼らのなかにはない

のである．とにもかくにも WiFi チップを埋め込んでおこうというのは理解できる．しかし，重要な点を見逃している．