Co-evolution of human and technology
本書のこの部では，geography 型および geometry 型でデータをフィルターし解析できるメソッドを論ずる．それはアプリケーションにおいて空間データの力を開発するのに使うのに必要な主要な機能を提供してくれる．
そのメソッドは3つのカテゴリに分類される．章ごとに一つ．第11章では個別の空間オブジェクトのプロパティについての情報を解析して返すメソッドを扱う．第12章では既存のオブジェクト間の組み合わせまたは修飾の間の新しいオブジェクトを定義するメソッドをカバーする．第13章ではオブジェクト間の関係をテストするメソッドを紹介する．例えば同一性，近接性，交差などである．
“第 11 章 空間オブジェクトのプロパティを検査する(Begining Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
Shape2SQL は以前の記事でも触れたが，ESRI 社の Shape ファイルを SQL Server のテーブルに直接アップロードしてくれるツールである．残念ながら更新は停止しており，最新の SQL Server とは互換性がない．今回，SQL Server 2008 R2 を新規インストールしたところ，アップロードがうまく行ったので報告する．
統計解析に必ず出てくる正規分布．これを標準化した標準正規分布の数表は全部で 400 個に及ぶ数値が並んだ表である．教科書に記載されている数表は，端的に言って機械可読性に欠ける．テーブル形式にしたい．
多くの空間アプリケーションがカスタム定義の空間機能を組み合わせている．例えば顧客セットの局在と，広く受け入れられた表現の空間データ，地球上の汎用性のある特徴，例えば国や州の境界線，世界の主要都市の局在および主要な道路や鉄道の経路などである．この情報は自分自身で作成するよりも，多くの代替可能な資源が存在しており，そこから普通に使うための空間データを取得して空間アプリケーションに搭載できる．
本章では，そこから一般公開された空間情報を取得できる資源，そこでそのデータが普通に提供されるフォーマットおよびその情報を SQL Server にインポートするのに使える技術を紹介しよう．
“第 6 章 空間データをインポートする (Beginning Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
前章では，空間参照系の背後にある理論を紹介し，異なる種類のシステムが地球上の特徴を記述する方法を説明した．本章では，これらのシステムを適用して SQL Server 2008 における新しい空間データ型を使って空間情報を蓄積する方法を学んでもらう．
“第 2 章 SQL Server 2008 で空間データを実装する (Beginning Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
空間データをデータベースで扱うにあたりどうしても避けて通れないのが，空間データがデータベース内でどう扱われているかを知ることである．
EXCEL のオブジェクトも本質を知っているわけではないが，プロパティやメソッドを知ることで「どう動いているか」は見当がつく．SQL Server でも同じことである．
“第 1 章 空間情報を定義する (Beginning Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
