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新エネルギー・産業技術総合開発機構の太陽光スペクトルデータをピボットグラフで表現する

　色の知覚(1)太陽光では，新エネルギー・産業技術総合開発機構の日射データが巨大すぎてインポートできなかった．データをある程度絞り込むことで何とかならないか，試行錯誤した結果を報告する．

　空間データをデータベースで扱うにあたりどうしても避けて通れないのが，空間データがデータベース内でどう扱われているかを知ることである．

　EXCEL のオブジェクトも本質を知っているわけではないが，プロパティやメソッドを知ることで「どう動いているか」は見当がつく．SQL Server でも同じことである．

　これまでは日本の都市人口の過去の推移を見てきた．総務省には日本の都市人口の推移予測がある．今回はこのデータをグラフにする．

　データを可視化するにあたり，重要なのは引き算である．強調すべき系列のみを強調するために，VBA の知識が欠かせない．

　グラフの系列にデータラベルを表示する方法にはいくつかある．

　人口統計は国の将来を予測する重要な指標であるが，経済の指標である総生産も重要な指標である．これは国の元気さを示す値であり，報道では GDP と称されている．一人あたりの GDP とは生産性のことであり，国民の豊かさを示す値でもある．

　マクロ経済学についてはほぼ素人だが，データを扱うにあたり，都道府県ごとの総生産額と生産性は欠かせない指標と思われたので，調査ついでに公開しよう．

　読者がどの街に住んでいるか，俺は知らない．だが，将来読者の住む街の運命はほぼ確信を持って予言できる．今後しばらく繁栄が続くか，それとも衰退していくのかは，人口から予測できる．今日の記事ではその予測をデータを基に示す．後半は技術的な話題となる．

　「全国の自治体の人口動態を時系列で一枚の散布図に示す」というプロジェクトを自分で掲げたのであるが，その過程で EXCEL の仕様や制約を通じて EXCEL を理解するという段階に至った．

　今回は散布図の要素である系列の点と線について述べる．

　VBAから見たEXCELの散布図では散布図を作成する際に .ChartObjects.Add を用いたが，今回は別の経路で散布図を作成するコードを紹介する．またデータ系列に何も入力のない，空っぽのデータ系列を新規作成したときのコードも紹介する．

　EXCEL のグラフの階層構造は複雑である．中でもデータ系列は基本でありながらおろそかにされがちである．今回は VBA の視点からグラフのデータ系列を見てみたい．

　過去5年間の人口増減率から自治体の将来を予測するでは日本の都市の運命を占った．その元となるデータをダウンロードして散布図にする方法を述べる．