SQL Serverのクエリオプティマイザはテーブルの統計情報を見て実行計画を作成する．通常のデータ型であれば主キーなどの統計情報はあらかじめ作成されているが，今回空間データの統計情報を作成しようとして失敗したので共有する．
SQL Serverでは空間データの統計情報を作成できない
SQL Serverで空間インデックスを設定し空間演算を高速化する
データベースのテーブルに適切なインデックスを設定するのはクエリを高速化するうえで重要な施策である．今回，空間演算にコストがかかっていたクエリが空間インデックスの設定により高速化したので報告する．
国土数値情報の想定最大規模の洪水浸水想定区域を浸水深ランクコードごとにQGISのバッチプロセスで融合する
国土数値情報の洪水浸水想定区域データをQGISで表現するではバッチプロセスで属性テーブルの属性をファイル名に取り出す部分でつまづいていた．今回QGISのコミュニティで質問した結果回答が得られたので結果を公開する．
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国土数値情報の洪水浸水想定区域が令和5年度版に更新された
この記事が公開される頃には梅雨真っ盛りであり，各地で洪水の被害が報道されていることと思う．いささか遅きに失した感もあるが，令和５年度版の洪水浸水想定区域が５月３１日に発表されたため，記事にした．とりあえず茨城県版のデータをQGISに取り込み，浸水深ランクコードごとに塗り分けた．各自治台の担当に置かれては洪水ハザードマップの更新に忙しい時期と思われ，参考にされたい．
国土数値情報の洪水浸水想定区域データをQGISで表現する
温暖化に伴い洪水被害が増加しつつある．各自治体のハザードマップの重要性が増しているところであるが，今回は国土数値情報ダウンロードサイトから洪水浸水想定区域のデータをダウンロードし，QGISで表現してみた．
国土数値情報の洪水浸水想定区域データをSQL Serverにアップロードし郵便番号から検索する
地球温暖化に伴い，台風の大型化や洪水被害の拡大が懸念されている．今回は国土交通省の公表している洪水浸水想定区域データを SQL Server にアップロードしたのでその経緯を報告する．
このデータは2022年9月時点で令和3年のものであり，毎年更新されていくものと思われる．関係各位はデータ更新が大変だろうが，頑張っていただきたい．