Co-evolution of human and technology
日本におけるスマートウェルネス住宅調査のレビュー論文であり，介入試験の総括である．短期的には断熱改修により血圧が低下したことを示している．長期コホートについては今後データを収集する予定だそうであるが，エンドポイントに死亡を設定していないのが悔やまれる．英国の統計では死亡統計も検討しており，まさに全省庁を跨いだ介入プログラムの効果を検証する体制が整っている．日本も見習ってほしい．
前回は屋内温度変化と血圧変動との相関関係を見た．今回は介入試験の結果を示しており，非無作為化比較試験であるためエビデンスレベルとしては低いものの，因果関係に迫る内容である．
Role of housing in blood pressure control: a review of evidence from the Smart Wellness Housing survey in Japan Hypertens Res. 2023 Jan;46(1):9-18. doi: 10.1038/s41440-022-01060-6.から本文は読める．読みやすい英語であり，原文のまま挑戦しても問題ない．
スマートウェルネス住宅調査の結果から一つの論文を紹介する．前回の投稿では血圧値と屋内温度変化との関係を見たが，今回はベースライン調査から住宅の屋内温度と血圧変動との相関関係を見たものである．表題の論文はここから読める．
“室内温度の不安定性が冬季の家庭血圧の日内変動および日間変動に与える影響：日本全国のスマートウェルネス住宅調査から” の続きを読む
Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まででも書いたが，統計解析の醍醐味は多変量解析にある．単変量解析では変数間の交絡の可能性が否定できず，重要なポイントを見落とすことがある．
統計の専門家ではないので完全に我流の方法であるが，多変量解析における変数選択の参考になるかと思い，記しておく．
過去に査読者とのやり取りの中で，変数選択の方法をかなり具体的に指示され，その通りにしないと通さないぞという言外の圧力を感じたことがある．
その時は違和感を感じつつもその通りにしたら通ったのだが，どうにもその違和感がずっと残っていた．いわく，単変量解析で有意になった変数のみを組み合わせて多変量解析に持ち込む，という手法だったのだが，本当にそれで良かったのだろうか？
庵野拓将氏の 2018 年 6 月 21 日のブログ筋力増強と筋肥大の効果を最大にするトレーニング強度の最新エビデンスで公開された現時点でのエビデンス．
“低強度と高強度との筋力トレーニングにおける筋力と筋肥大の適応，システマティックレビューとメタアナリシス” の続きを読む
リハビリmemoにて庵野拓将さんがエビデンスにもとづく筋肥大を最大化するための筋トレ・ガイドラインで要約しているが，週あたりのセット数と筋肥大の間には用量応答反応がある．今回この論文要約の翻訳を試みた．