散布図におけるオブジェクトは以前の記事 VBAから見たEXCELの散布図 で取り上げた．今回はバブルチャートのデータ系列を調べたので備忘録がてら公開する．
EXCEL VBA におけるバブルチャートのデータ系列
過去5年間の人口増減率から自治体の将来を予測する
人口動態は社会のデザインにおいて重要な要素である．少子高齢化の進行する日本であるが，自治体によって今後成長の見込まれる自治体と，衰退が加速して消滅していく自治体がデータから明白になりつつある．
今回は関東地方について調査した．当事者なら肌感覚でこの予想が分かるだろう．
IPAQガイドラインをクエリで表現するには
今回は泥臭い話になる．どんなプログラミングでも同じだが，一発で意図通りに動くことはまずない．試行錯誤の末，ようやくこんなものかという出来上がりである．SQL においても同じだ．クエリでは NULL の扱いが難しい．そんなところを感じ取ってもらえればと思う．
国際標準化身体活動質問票のデータ処理および解析に関するガイドライン
Google Formで条件分岐するアンケートを作成するで触れたが，国際標準化身体活動質問票は成人の一週間の運動量を半定量的に評価するアンケートである．略して IPAQ ともいうが，これのデータ処理に関するガイドラインを見つけたので紹介しておく．
IPAQ は東京医科大学公衆衛生学分野のサイトに掲載されている．Short 版，Long 版はさらに直近 7 日間と普段の 7 日間に分類され，結局 4 つの質問票があるが，ここでは直近 7 日間の Long 版を扱うことにする．
対象は 15 歳から 65 歳までの成人とされており，小児や高齢者での使用は想定されていない．しかしながら，これに替わる評価法がないのも実情であり，やむを得ず使用している施設もあると考えられる．
データベースにおける具体的なコーディングはIPAQガイドラインをクエリで表現するにはで説明しているので参考にされたい．
Interstellar
Interstellar を観た．一言で言うと，『上質のSF』である．
滅亡に瀕した地球を救うため，土星軌道に出現したワームホールを抜けて外銀河に旅立つ宇宙飛行士の物語，と書いてしまえばつまらない．先に旅立った 12 名の宇宙飛行士のうち，生存可能性のあるのは 3 名．その 3 名のうち，誰を最初に救出するか．時間と，物資は有限である．クルーの協議にも葛藤がにじみ出ている．
最初に着陸した星でクルーの 1 名を失う．地球時間での 23 年を費やし，軌道に戻った彼らは次の星に向かう．星間通信の場面で成長した娘の姿に主人公が咽び泣くシーンは印象的だ．
2 番目の星で冷凍カプセルから蘇生した科学者の裏切りにも強い説得力があり，極限状況に置かれた人がどんな行動に出るか，あらかじめ想定しておかなくてはならないと感じた．2 番目の星でまた 1 名のクルーを失う．裏切った科学者もまた宇宙の藻屑と消える．