投稿日:

熱中症の重症度別搬送人員数を最高気温と平均湿度別にプロットする

気温・湿度別の重症度別搬送人員

　熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送数をプロットした．今回は気象庁から湿度のデータをダウンロードし，重症度別にプロットして可視化する．

“熱中症の重症度別搬送人員数を最高気温と平均湿度別にプロットする” の続きを読む

投稿日:

QGISのフィールド計算機で国土数値情報の河川データの属性を修正する

　国土交通省の国土数値情報の河川データには不備がある．テーブル構造の不一致についてはテーブル構造の修正には「属性のリファクタリング」で修正方法を述べた．今回は属性テーブルの値を修正する．

　値を修正するだけのつもりでいたが，結局「属性のリファクタリング」まで手を出してしまった．おかでげ国土数値情報の河川データはほぼ修正できたと思う．

“QGISのフィールド計算機で国土数値情報の河川データの属性を修正する” の続きを読む

投稿日:

色の知覚(1)太陽光

太陽光の分光強度分布 (National Renewable Energy Laboratory)

　色彩に関してはこれまで先人の膨大な研究の積み重ねがある．その一端を紹介し，色の物理的性質から生理的反応への橋渡しについて考察する．

　今回は太陽光について調べた．データベースは主に National Renewable Energy Laboratory から取った．日本国内にも太陽光についてのデータベースは気象庁や新エネルギー・産業技術総合開発機構がデータを公開している．

“色の知覚(1)太陽光” の続きを読む

投稿日:

厚労省「地域ごとのまん延の状況に関する指標等」の PDF から Power BI Desktop でデータを抽出し EXCEL のグラフに表現する

各都道府県の新型コロナウイルス確定患者数の推移

　新型コロナウイルスのパンデミック宣言以降，Twitter でフォローしているアカウントに自然と相互協調の動きがみられる．

　このツイートから始まった一連のやりとりで，厚労省の発表した PDF からテーブルを抽出するくだりに注目した．

　今回はここを画像つきで実施してみた．

“厚労省「地域ごとのまん延の状況に関する指標等」の PDF から Power BI Desktop でデータを抽出し EXCEL のグラフに表現する” の続きを読む

投稿日:

今後25年間の日本の都市の将来推計人口を EXCEL VBA で描く

データ系列のマーカースタイルを消去

　これまでは日本の都市人口の過去の推移を見てきた．総務省には日本の都市人口の推移予測がある．今回はこのデータをグラフにする．

　データを可視化するにあたり，重要なのは引き算である．強調すべき系列のみを強調するために，VBA の知識が欠かせない．

　グラフの系列にデータラベルを表示する方法にはいくつかある．

“今後25年間の日本の都市の将来推計人口を EXCEL VBA で描く” の続きを読む

投稿日:

PowerPivotで100万件超えのデータを取り出す

「Power Pivot」タブ「データモデル」から「管理」

　EXCEL のワークシートの仕様上，100 万件を超えるデータは扱えない．これは大規模なデータを扱う際の制約である．180万件のデータをPower Queryで処理してEXCELがオーバーフローした話 でも述べたが，この制約を乗り越えてデータをインポートするにはデータモデルに読み込むほかはない．

　SQL Server で PowerQuery が使えればこういった制約を回避できるのだが，ないものは仕方がない．今回は PowerPivot を用いてデータモデルに蓄積したデータを取り出す方法を見つけたので備忘録として記す．

“PowerPivotで100万件超えのデータを取り出す” の続きを読む