Co-evolution of human and technology
総務省の公開しているe-Statには社会疫学的指標が多く含まれる．今回熱中症搬送人員数に様々な指標を加えて解析してみた．
説明変数として日最高気温，日平均水蒸気圧，都道府県人口に加えて過去30日間の平均気温，エアコン保有台数，年間収入のジニ係数，光熱・水道費，実収入，第1次産業就業者比率，第2次産業就業者比率，都市公園数，都市緑化割合，自然公園割合，自然公園数，生活保護被保護人員を加えた．
すべての変数が有意であったが，VIFを見ると多重共線性を疑わせる変数もあり，良いモデルとは言えない結果となった．
スーパーサイヤさんのツイートがきっかけで始まった鬼嫁アンケートの解析結果が出たので報告する．
妻の年収 200 万円以下で鬼嫁が多く，専業主婦は鬼嫁のリスクが高い可能性がある．鬼嫁との関係修復は困難だったが，妻との関係改善に有効だったのは帰宅を早め，セックスを増やし，話し合いの機会を増やしたことだけだった．鬼嫁化する原因の一つは夫の共感の欠如と考えられるが，他にも鬼嫁の兆候はいくつか検出された．大きな精神的負荷が鬼嫁の背景因子として存在する可能性が示唆された．