Co-evolution of human and technology
寒冷な住宅の健康への影響は冬季超過死亡率の上昇など直接的な影響にとどまらない．本稿ではMarmot Review Teamが2011年に刊行した表題の報告書を全訳して報告する．最後の参考文献は可能な限りリンクを示したが，リンクミスなどがあればご指摘願いたい．
冬季間に高齢者が多く死亡するのは当然と考えられてきた．しかしそれが貧弱な断熱性の住宅のためであり，政策によって適切な改修と燃料への補助を施せば冬季超過死亡を避けることができ，それによって医療費が削減できるとすれば，国全体としては投資した予算よりも多くの果実を得ることができる．英国からの報告は野心的である．
本章においては，他の既存のインスタンスの一部を修飾したり，結合したり，選択したりして geography 型や geometry 型のデータの新しいアイテムを生成するのに使われる多くのメソッドを紹介しよう．これらのメソッドは静的メソッドとは異なり，ジオメトリの座標点の表現から新しいデータのアイテムを代わりに生成することを了承いただきたい．
本章で論ずるメソッドのいくつか，例えば STBuffer(), STConvexHull() および Reduse() は，単一のインスタンス上で動作する．他のメソッド，例えば STIntersection() および STDifference() は一つ以上のジオメトリ上で動作する．SQL Server 2008 におけるすべての空間機能性の場合のように，geometry 型および geography 型は利用可能なメソッドや，同じ方法でそれらを実装する同じセットをもつ必要はない．本章で紹介する各メソッドについて，いつどのようにそれが使われるかを見せよう．
付記 本章で論ずるメソッドは，それが呼び出された元のインスタンスにいかなる変化をも与えない．むしろ，それらはそれらのインスタンスで表現されるジオメトリの修飾により新しいインスタンスを生成する．
“第12章 空間オブジェクトを修飾する (Begining Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
数十年後に日本はどんな姿に変わっているのか．『データで見る都市の衰退』というテーマのもと，様々な角度から考察してきた．
残念ながら，あまり楽観はできない．どちらかと言うと，悲観的な予測が優位である．ほとんどの都市は衰退していく．東京も例外ではない．
今回は参考図書を読んで日本の住宅事情およびその背景にある核心的問題について考察を述べる．これは誰も触れようとしない聖域である．
EXCEL で散布図を描く際，ワークシートに複数，かつ同じ書式で並べて描きたいということがある．ダッシュボードのようなものを想像すると分かりやすい．
ループ内で位置を指定することになるが，重要なのは Left プロパティと Top プロパティになる．今回はそこを備忘録がてら公開する．