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SQL Serverでサブクエリとウィンドウ関数とのパフォーマンスを比較する

SQL Server

　SQL Serverでサブクエリとウィンドウ関数のパフォーマンスを比較した．用いたデータベースはHeatStrokeDBで，熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するで作成したものである．

　比較するツールはSET STATISTCS PROFILE ONコマンドである．クエリストアは筆者の環境では機能しなかった．

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SQL Serverでは空間データの統計情報を作成できない

SQL Server

　SQL Serverのクエリオプティマイザはテーブルの統計情報を見て実行計画を作成する．通常のデータ型であれば主キーなどの統計情報はあらかじめ作成されているが，今回空間データの統計情報を作成しようとして失敗したので共有する．

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オーストラリアのジオコーディング

Cairns Cityの住所をマッピング

　オーストラリアでの住所からのジオコーディングはGeoscape社が担当しており，そのプロジェクト名をG-NAFという．オーストラリア政府から補助金を受けており，2029年まで無料公開されることが決まっている．

　データ数は1500万件以上，空間参照系はGDA94(EPSG: 4283)またはGDA2020(EPSG: 7844)である．

　今回はSQL Serverでデータベースからテーブル作成，データのインポート，テーブルへの主キーと外部キーの作成までを行う．

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第14章　インデックス作成 (Beginning Spatial with SQL Server 2008)

SQL Server

　効率的なインデックス作成は，迅速かつ効率的に結果を探索するデータベースアプリケーションを作成するために重要である．空間データを蓄積するためにデザインされる geometry 型および geography 型に加えて，SQL Server 2008 はまた空間データを使用するための新しいインデックスの型を含んでおり，それは（驚くべきことでもないが）空間インデックスと呼ばれる．本章では空間インデックスがどのように動作し，空間インデックスを使って空間クエリの速度をどのように改善するか説明する．

付記　SQL Server の汎用クラスター化インデックスおよび非クラスター化インデックスは多くの異なるデータ型のインデックスを作成するのに使われ，そこには int 型，char 型および datetime 型を使って蓄積される値を含んでいる．しかし，空間インデックスはgeometry 型および geography 型の列の上でしか作成されず，これらのデータ型の列にのみ空間インデックスは追加できる．

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eStatの地図で見る統計(統計GIS)データダウンロードから小地域の境界データをダウンロードし，人口密度をQGISで表現する

こちらの方が自然に感じられる

　国勢調査をもとに作成された境界データダウンロードサービスがある．市区町村よりも更に細かい，町字の粒度でのGISデータである．今回は関東地方のデータをダウンロードし，QGISで人口密度を可視化する．

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QGIS から SQL Server へデータをアップロードする際の勘所

　QGIS から SQL Server 2008 R2 に空間データをアップロードする際には Shape2SQL というツールを使った．便利なツールではあるが，国土数値情報の河川データの属性テーブルの日本語が文字化けするという問題を抱えており，何とかならないかと試行錯誤した結果を備忘録として投稿する．

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第 6 章　空間データをインポートする (Beginning Spatial with SQL Server 2008)

　多くの空間アプリケーションがカスタム定義の空間機能を組み合わせている．例えば顧客セットの局在と，広く受け入れられた表現の空間データ，地球上の汎用性のある特徴，例えば国や州の境界線，世界の主要都市の局在および主要な道路や鉄道の経路などである．この情報は自分自身で作成するよりも，多くの代替可能な資源が存在しており，そこから普通に使うための空間データを取得して空間アプリケーションに搭載できる．

　本章では，そこから一般公開された空間情報を取得できる資源，そこでそのデータが普通に提供されるフォーマットおよびその情報を SQL Server にインポートするのに使える技術を紹介しよう．

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USGSの地震データをインポートし，データベースのバックアップを取る

地震発生地域のヒートマップ

　USGS (United States Geological Survey) はアメリカ地質調査所とも呼ばれ，全世界の地震データを蓄積しているデータベースである．

　かつてここの地震データをダウンロードしたことがあった．合計 72 万件にも及ぶ巨大なファイルである．どのリンクからダウンロードしたのか，今となっては記憶が定かでない．ファイルのプロパティを見ると 2017 年 11 月作成となっていた．これを SQL Server にインポートする．

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総務省の都道府県・市区町村別統計表をデータクレンジングする

都道府県・市区町村別統計表（国勢調査）

　日本の人口統計は総務省が 5 年おきに行う国勢調査が元になっている．日本の市の人口順位をEXCELにダウンロードして散布図に描くでは日本全国の都市の人口増減率と人口の関係を時系列で流すとどう推移するか予測した．今回はその予測が実態と合っているか乖離しているかの検証を行う．

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