Co-evolution of human and technology
これまで日本の石油輸入元の推移，世界の石油生産量の推移を見てきた．石油は今後どれくらい採掘できるのか．ピークオイルという言葉は石油の供給には限界があるという意味で使われ始めたが，現時点では石油の需要のほうが先にピークアウトしそうであるという意味で使われ始めている．
石油の可採年数は40年前からずっとあと40年と言われ続けてきた．可採年数とは確認埋蔵量を年間生産量で除して求める．年間生産量は確かに増加傾向を示しているが，シェールオイルの発見，新たな油田の発見により，それを上回るペースで確認埋蔵量は増加傾向を示しており，結果として可採年数は長期化する傾向にある．
世界の石油生産量の推移をグラフ化するでは全世界の地域ごとの石油生産量の推移を概観した．今回は全世界の石油消費量の推移をグラフ化する．
原油の地域別，国別輸入元の推移をグラフ化するでは日本が輸入している原油の輸入元を1989年から2020年まで地域別，国別に概観した．今回は全世界の石油生産量の推移を地域別に概観する．
空間データをデータベースで扱うにあたりどうしても避けて通れないのが，空間データがデータベース内でどう扱われているかを知ることである．
EXCEL のオブジェクトも本質を知っているわけではないが，プロパティやメソッドを知ることで「どう動いているか」は見当がつく．SQL Server でも同じことである．
“第 1 章 空間情報を定義する (Beginning Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
数十年後に日本はどんな姿に変わっているのか．『データで見る都市の衰退』というテーマのもと，様々な角度から考察してきた．
残念ながら，あまり楽観はできない．どちらかと言うと，悲観的な予測が優位である．ほとんどの都市は衰退していく．東京も例外ではない．
今回は参考図書を読んで日本の住宅事情およびその背景にある核心的問題について考察を述べる．これは誰も触れようとしない聖域である．
読者がどの街に住んでいるか，俺は知らない．だが，将来読者の住む街の運命はほぼ確信を持って予言できる．今後しばらく繁栄が続くか，それとも衰退していくのかは，人口から予測できる．今日の記事ではその予測をデータを基に示す．後半は技術的な話題となる．
気象庁のサクラ開花日のテキストファイルでは全国の地方気象台の所在地は明らかではなかった．ジオコーディングを始めるには所在地を正確にしておくことが重要だ．手始めに全国の地方気象台の所在地を確認することにした．
最新の IT 企業内とは思えない．展示会場はさながら市場のようだ．全体が四つの区画に分けられ，中央には広場がある．中央広場から四区画を仕切るように広い通路が伸びており，区画内には細い通路が入り組んでいた．
周辺の四区画は手前から食品，調理，家電，食器に大別されていた．日本だとこういう会場は仮設のパネルで仕切られているものだが，ここではむしろ本物の市場を模した作りになっている．
食品区画など，市場そのものだ．布の天蓋，木製の柱と展示台．展示台には色とりどりの野菜や果物が並んでいる．冷蔵ケースには魚介類や肉が見える．
