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第 7 章　ジオコーディング (Beginning Spatial with SQL Server 2008)

SQL Server

　これまで数章にわたって，多くの異なる技術を紹介してきた．その技術により SQL Server 2008 内に空間データを追加できる．geometry 型および geography 型の静的メソッドを WKT, WKB および GML などのジオメトリ表現と共に直接使用する，Virtual Earth ウェブコントロール上にプロットポイントにより空間の特徴を視覚的にマークする，あるいは，様々な他の空間データフォーマットから既に存在する空間データをインポートする．本章では，SQL Server において空間情報のアイテムを定義するのを助けてくれる最後の一つの技術について考察しよう．ジオコーディングである．

注意　本章で議論しているジオコーディングの方法は .NET アセンブリの生成を必要とする．それにより SQLCLR の機能を拡張し，外部ウェブサービスとの連携が可能となる．このアセンブリを生成するのに使われたサンプルコードに従うには，Microsoft Visual Studio を使わなくてはならない．使用可能な Visual Studio には多くのエディションが存在する．本章でのコードは Microsoft Visual Basic 2008 Express Edition でも Microsoft Visual C# 2008 Express Edition でも動作し，どちらも無料で http://www.microsoft.com/express/download/ からダウンロードできる．

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第 11 章　空間オブジェクトのプロパティを検査する(Begining Spatial with SQL Server 2008)

SQL Server

第 4 部　空間データの解析

　本書のこの部では，geography 型および geometry 型でデータをフィルターし解析できるメソッドを論ずる．それはアプリケーションにおいて空間データの力を開発するのに使うのに必要な主要な機能を提供してくれる．
　そのメソッドは3つのカテゴリに分類される．章ごとに一つ．第11章では個別の空間オブジェクトのプロパティについての情報を解析して返すメソッドを扱う．第12章では既存のオブジェクト間の組み合わせまたは修飾の間の新しいオブジェクトを定義するメソッドをカバーする．第13章ではオブジェクト間の関係をテストするメソッドを紹介する．例えば同一性，近接性，交差などである．

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熱中症の重症度別搬送人員数を最高気温と平均湿度別にプロットする

気温・湿度別の重症度別搬送人員

　熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送数をプロットした．今回は気象庁から湿度のデータをダウンロードし，重症度別にプロットして可視化する．

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都道府県ごとの河川データを1つのcsvファイルに変換する

CSVテキストレイヤをベクタレイヤとして追加した結果

　河川データを都道府県別ではなく，水域別に抽出したい．そんな動機から QGIS と EXCEL の間を行ったり来たりしている．QGISで都道府県ごとの河川データをマージするではかなり無謀なことをやった．今回はもう少し丁寧にデータを扱ってみたい．

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国土地理院の基盤地図情報のベクタデータを大量に扱いたい時

　ベクタデータは拡大しても劣化がないが，データサイズが大きいため，環境によっては動作が極端に重くなる．

　これといった決定打があるわけではないが，事前の準備があると少しは取り扱いが楽になる．

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国土数値情報の河川データの水域系コードを探索する

国土数値情報の河川データの流路をQGISで表現

　国土交通省の国土数値情報は興味深い．以前の投稿では SQL Server にアップロードできなかったが，QGIS 経由でアップロードできた．その際，水域系コードや河川コードを取り扱った．今回はコードの対応について考察する．

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EXCEL VBA でフォルダ内のブックを開きデータを読み込む

FileSystemObject と VBA の関係

　Power Query が使えないと不便である．先日 EXCEL 2010 の素の環境でフォルダ内のブックをすべて開き，データを読み込む必要があったのだが，Power Query が使えなかったため，VBA でブックを開いて読み込まなければならなかった．備忘録としての記事である．

　この記事はPower Query でフォルダから複数ファイルを一括インポートすると対応している．やっていることは同じだが，.xls 形式だとクエリの検証に時間がかかるため，VBA で読み込んだほうが動作は早いかもしれない．

　フォルダー内のファイル一覧を取得するには FileSystemObject を使う場合と Dir() 関数を使う方法とがある．ここでは FileSystemObject を使うことにする．

　データは Range オブジェクトに格納されているため，Range オブジェクトを取得するのが当面の目標となる．

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Power Query でフォルダから複数ファイルを一括インポートする

ソースファイル内部の候補がポップアップする

　Power Query で，あるフォルダ内の同一構造のファイルを一括してインポートする機会は多い．M 言語は未開拓であるが，その一端に触れてみた．

　EXCEL ブックであれ csv ファイルであれ，構造化されたデータという観点から見れば，ファイル形式などどうでも良い話である．この抽象化が理解できれば，Power Query への理解が一定程度進むのではないかと思う．

　この記事はEXCEL VBA でフォルダ内のブックを開きデータを読み込むと対応する．

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新エネルギー・産業技術総合開発機構の太陽光スペクトルデータをピボットグラフで表現する

つくば市の6月の放射照度日内変動の平均

　色の知覚(1)太陽光では，新エネルギー・産業技術総合開発機構の日射データが巨大すぎてインポートできなかった．データをある程度絞り込むことで何とかならないか，試行錯誤した結果を報告する．

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色の知覚(1)太陽光

太陽光の分光強度分布 (National Renewable Energy Laboratory)

　色彩に関してはこれまで先人の膨大な研究の積み重ねがある．その一端を紹介し，色の物理的性質から生理的反応への橋渡しについて考察する．

　今回は太陽光について調べた．データベースは主に National Renewable Energy Laboratory から取った．日本国内にも太陽光についてのデータベースは気象庁や新エネルギー・産業技術総合開発機構がデータを公開している．

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