ファイルから

熱中症の重症度別搬送人員数を最高気温と平均湿度別にプロットする

　熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送数をプロットした．今回は気象庁から湿度のデータをダウンロードし，重症度別にプロットして可視化する．

　最高気温と熱中症の搬送人数との間に相関関係はあるだろうか．熱中症で救急搬送された人数は総務省の消防庁のサイトにある．これと気象庁のデータを結合してみた．

　河川データを都道府県別ではなく，水域別に抽出したい．そんな動機から QGIS と EXCEL の間を行ったり来たりしている．QGISで都道府県ごとの河川データをマージするではかなり無謀なことをやった．今回はもう少し丁寧にデータを扱ってみたい．

　Power Query で，あるフォルダ内の同一構造のファイルを一括してインポートする機会は多い．M 言語は未開拓であるが，その一端に触れてみた．

　EXCEL ブックであれ csv ファイルであれ，構造化されたデータという観点から見れば，ファイル形式などどうでも良い話である．この抽象化が理解できれば，Power Query への理解が一定程度進むのではないかと思う．

　色彩に関してはこれまで先人の膨大な研究の積み重ねがある．その一端を紹介し，色の物理的性質から生理的反応への橋渡しについて考察する．

　今回は太陽光について調べた．データベースは主に National Renewable Energy Laboratory から取った．日本国内にも太陽光についてのデータベースは気象庁や新エネルギー・産業技術総合開発機構がデータを公開している．

　また面倒な統計を見つけてしまった．Power Query に食わせれば早いのかも知れないが，どうにも埒が明かないので手動でデータを整形することになった．頼むから第一正規形で公開してくれ…

　総務省の e-Stat から全国の市区町村の財政状況を垣間見る．衰退する都市には財政破綻の徴候が見られるはずである．今回は財政力指数，経常収支比率，実質公債費比率，地方債現在高に注目する．

　EXCEL のワークシートに格納できるレコード数は 1,048,576 行である．今回 e-Stat からダウンロードしたファイルをピボット解除したらその上限を超えてしまったのでその記事を書こう．