Google フォームから SQL Server にデータを移行する作業が続いたので，その際に得られた知見を公開する．
Google FormからSQL Serverへデータを移行するには
IPAQガイドラインをクエリで表現するには
今回は泥臭い話になる．どんなプログラミングでも同じだが，一発で意図通りに動くことはまずない．試行錯誤の末，ようやくこんなものかという出来上がりである．SQL においても同じだ．クエリでは NULL の扱いが難しい．そんなところを感じ取ってもらえればと思う．
減量期のまとめ
減量にあたり，学術論文を読んだりトレーナーの講習を受けたり書籍を読んだりと自分なりに勉強してきた．2019 年 1 月 13 日で減量を終了し，今後しばらくは増量期に入るつもりだが，自分なりの総括をしておきたい．
Google Formで条件分岐するアンケートを作成する
Googleスプレッドシートのフォームでアンケートを作ってみたでは，第 1 正規形でアンケートを取る方法を説明した．今回は選択肢によって質問を条件分岐させる方法について説明する．題材は国際標準化身体活動質問票 (IPAQ) である．
IPAQ とは International Physical Activity Questionnaire の略である．short 版と long 版がある．一週間の身体活動を思い出してもらい，仕事，移動，家庭，余暇の 4 つのドメインごとに身体活動をメッツ・分/週の単位に変換してサブスコアにし，最終的にそれらを合算して総身体活動量を算出する．
総身体活動量および活動日数により 3 つのカテゴリーに分類される．低身体活動 (low), 中身体活動 (moderate), 高身体活動 (high) である．
関連記事
国際標準化身体活動質問票のデータ処理および解析に関するガイドライン
鬼嫁/神嫁 婚前判定アンケート結果
スーパーサイヤさんのツイートがきっかけで始まった鬼嫁アンケートの解析結果が出たので報告する．
要約
妻の年収 200 万円以下で鬼嫁が多く，専業主婦は鬼嫁のリスクが高い可能性がある．鬼嫁との関係修復は困難だったが，妻との関係改善に有効だったのは帰宅を早め，セックスを増やし，話し合いの機会を増やしたことだけだった．鬼嫁化する原因の一つは夫の共感の欠如と考えられるが，他にも鬼嫁の兆候はいくつか検出された．大きな精神的負荷が鬼嫁の背景因子として存在する可能性が示唆された．
Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まで
先日の鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケートを実施しますから鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケート結果に至るまでの解析の過程が誰かの役に立つだろうと考えて投稿する次第．ガチの統計手法だから一般社会人はとりあえずこれマスターしとけ．あ，大学で専門的にやってる人は除外ね．多変量解析とかはここでは扱わない．
大まかな流れとしては次のような感じ．今回の投稿はできれば Excel のインストールしてある PC で見てくれ．スマホだと演習問題が解けない．
鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケートを実施します
俺の嫁，もしかしたら鬼嫁では？
あなたがもしそう思ったとしても，不思議ではない．
結婚した時はあんなに幸せだったのに，子供が生まれてからというもの，妻は子供のことばかりで，夫である自分への関心は二の次．「疲れた」「気分が乗らない」夜のお誘いにもつれない返事．いつしかセックスレスになり，自分は何のために結婚したのだろう？そう自問するようになる．
Googleスプレッドシートのフォームでアンケートを作ってみた
最近，Twitter でフォローしているスーパーサイヤさん (@ri_supersaiyan) に協力してアンケートを実施した．結果や考察についてはスーパーサイヤさんのブログなりツイートで公開されると思う．今回はスプレッドシートからのフォーム作成の経緯を記す．
マクロ栄養素による食事摂取量の把握
Testosterone 氏による筋トレビジネスエリートがやっている最強の食べ方を購入した．マクロ栄養素による食事管理の書籍だ．これまで漠然と食べ過ぎている印象はあったものの，自分が実際にどれくらい食べているのか，定量的に把握できていなかった．
