Co-evolution of human and technology
本書のこの部では，geography 型および geometry 型でデータをフィルターし解析できるメソッドを論ずる．それはアプリケーションにおいて空間データの力を開発するのに使うのに必要な主要な機能を提供してくれる．
そのメソッドは3つのカテゴリに分類される．章ごとに一つ．第11章では個別の空間オブジェクトのプロパティについての情報を解析して返すメソッドを扱う．第12章では既存のオブジェクト間の組み合わせまたは修飾の間の新しいオブジェクトを定義するメソッドをカバーする．第13章ではオブジェクト間の関係をテストするメソッドを紹介する．例えば同一性，近接性，交差などである．
“第 11 章 空間オブジェクトのプロパティを検査する(Begining Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
今回は Google 検索で見つけた総説を紹介する．システマティックレビューではなく，ナラティブレビューである．引用している文献はシステマティックレビューやメタアナリシス，ランダム化比較試験など良質のものもあるが総じてピンキリだ．何でもそうだが，この記事に書かれていることも盲信しないで欲しい．
長くなったので前編に食事，後編に身体の適応について述べることにしよう．
検索式は “strength training” AND “carbohydrate” AND “systematic review” AND “meta analysis” AND pmc とした．1ページ目に紹介されていた論文の一つである．発行元は国際スポーツ栄養学会で 2017 年の発刊である．
検索方法はPubMedを使わずに医学論文を探してみよう！～楽しみながら論文を検索する方法～で紹介されていた．
“食事と体組成に関する国際スポーツ栄養学会のポジションスタンド（前編）” の続きを読む