Co-evolution of human and technology
Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まででも書いたが，統計解析の醍醐味は多変量解析にある．単変量解析では変数間の交絡の可能性が否定できず，重要なポイントを見落とすことがある．
統計の専門家ではないので完全に我流の方法であるが，多変量解析における変数選択の参考になるかと思い，記しておく．
過去に査読者とのやり取りの中で，変数選択の方法をかなり具体的に指示され，その通りにしないと通さないぞという言外の圧力を感じたことがある．
その時は違和感を感じつつもその通りにしたら通ったのだが，どうにもその違和感がずっと残っていた．いわく，単変量解析で有意になった変数のみを組み合わせて多変量解析に持ち込む，という手法だったのだが，本当にそれで良かったのだろうか？
Google フォームから SQL Server にデータを移行する作業が続いたので，その際に得られた知見を公開する．
今回は泥臭い話になる．どんなプログラミングでも同じだが，一発で意図通りに動くことはまずない．試行錯誤の末，ようやくこんなものかという出来上がりである．SQL においても同じだ．クエリでは NULL の扱いが難しい．そんなところを感じ取ってもらえればと思う．
文部科学省には日本標準食品成分表のデータがある．食品の栄養素の計算に用いられるデータで，食品成分データベースやフィットネス，ダイエット関連アプリのデータベースの基本となっているものである．
このデータは 5 年ごとに更新されており，最新のデータは 2015 年のものである．次の更新は 2020 年の予定である．今回の記事ではこのデータをダウンロードし，クレンジングを行う．
“日本標準食品成分表2015をダウンロードし，データクレンジングを行う” の続きを読む
データベースにテキストファイルをインポートしたいというニーズは多い．今回は csv ファイルから SQL Server にデータをインポートしたので備忘録として公開する．
“テキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする” の続きを読む
リレーショナルデータベースを端末にインストールする必要が出てきた．今どきだとクラウド上に構築するのが流行りなのだが，あいにく運用経験がない．使い慣れた Microsoft SQL Server をインストールすることにした．
最新版は 2017. 最近だとディスクからのインストールではなく，本家のサイトからインストーラをダウンロードしてセットアップすることになる．
スーパーサイヤさんのツイートがきっかけで始まった鬼嫁アンケートの解析結果が出たので報告する．
妻の年収 200 万円以下で鬼嫁が多く，専業主婦は鬼嫁のリスクが高い可能性がある．鬼嫁との関係修復は困難だったが，妻との関係改善に有効だったのは帰宅を早め，セックスを増やし，話し合いの機会を増やしたことだけだった．鬼嫁化する原因の一つは夫の共感の欠如と考えられるが，他にも鬼嫁の兆候はいくつか検出された．大きな精神的負荷が鬼嫁の背景因子として存在する可能性が示唆された．
先日の鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケートを実施しますから鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケート結果に至るまでの解析の過程が誰かの役に立つだろうと考えて投稿する次第．ガチの統計手法だから一般社会人はとりあえずこれマスターしとけ．あ，大学で専門的にやってる人は除外ね．多変量解析とかはここでは扱わない．
大まかな流れとしては次のような感じ．今回の投稿はできれば Excel のインストールしてある PC で見てくれ．スマホだと演習問題が解けない．
最近，Twitter でフォローしているスーパーサイヤさん (@ri_supersaiyan) に協力してアンケートを実施した．結果や考察についてはスーパーサイヤさんのブログなりツイートで公開されると思う．今回はスプレッドシートからのフォーム作成の経緯を記す．
Google スプレッドシートのマクロ栄養素の記録が溜まってきたのでここらへんで公開してみる．
グラフ作成用のプラグインを探してみたが，いまいちよく分からない．今回は Tableau Public® のダッシュボードを埋め込んでみた．
Tableau Public は無料でアカウントを作れる．詳細は各自で検索してほしいが，やり方としては以下の流れになる．