Co-evolution of human and technology
以前の投稿（Shape2SQL でシェープファイルを SQL Server 2008 R2 にアップロードする）で国土数値情報ダウンロードサービスの医療圏データが文字化けしていると記述した．改めてダウンロードして SQL Server にアップロードしたところ，いつの間にか文字化けが直っていた．以前にも河川データの文字化けを指摘したことがあるが，こちらも修正されていた（国土数値情報の河川データが一部直っていた件）．どうやら国土交通省に指摘すると修正してくれるらしい．
原油の地域別，国別輸入元の推移をグラフ化するでは日本が輸入している原油の輸入元を1989年から2020年まで地域別，国別に概観した．今回は全世界の石油生産量の推移を地域別に概観する．
総務省の eStat を見ていて新しい項目が増えていることに気がついた．今回は統計ダッシュボードからエネルギー・水に関するデータをダウンロードする．
件の統計は復興庁の全国の避難者の数（所在都道府県別・所在施設別の数にあるが，このページはトップページから辿ることができず，検索からのみ到達できる．時系列でのデータは必須と思われるが，トップページから辿れるのは最新の情報のみであり，これは国民の利益に反する．
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送数をプロットした．今回は気象庁から湿度のデータをダウンロードし，重症度別にプロットして可視化する．
最高気温と熱中症の搬送人数との間に相関関係はあるだろうか．熱中症で救急搬送された人数は総務省の消防庁のサイトにある．これと気象庁のデータを結合してみた．
オブジェクトブラウザーは VBA のオブジェクト構造を記述したものである．しかし，EXCEL 全体のオブジェクトモデルを一覧できるような機能はない．今回，全く別領域のソフトウェアを用いて EXCEL のオブジェクトモデルを表現してみたので備忘録として公開する．
EXCEL VBA から Internet Explorer を起動し，ページの構造を解析するには Microsoft HTML Object Library のクラスとメンバーを知る必要があるかもしれない．ひたすら手作業で抽出したが，全部は拾えていない．
河川データを都道府県別ではなく，水域別に抽出したい．そんな動機から QGIS と EXCEL の間を行ったり来たりしている．QGISで都道府県ごとの河川データをマージするではかなり無謀なことをやった．今回はもう少し丁寧にデータを扱ってみたい．
国土交通省の国土数値情報は興味深い．以前の投稿では SQL Server にアップロードできなかったが，QGIS 経由でアップロードできた．その際，水域系コードや河川コードを取り扱った．今回はコードの対応について考察する．