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熱中症データベースに気象庁の日平均風速テーブルを追加する

　気象庁の過去の気象データ・ダウンロードからは膨大な気象データをダウンロードできる．今回の記事ではSQL Server内に構築した熱中症データベースに日平均風速のテーブルを追加する．

　総務省消防庁の公開している熱中症搬送人員数は都道府県ごとに毎日データを反復抽出しているとも言える．複数の都道府県から繰り返しデータを取るのは独立した反復ではなく，疑似反復と考えられる．このような場合，都道府県単位で差が生じると考えられ，一般化線形混合モデルを用いて回帰係数を推定する必要がある．

　今回はRのglmmML()関数を用いて一般化線形混合モデルを用いた回帰係数の推定を行った．

　以前，熱中症搬送人員数は日最高気温と相関関係があり，片対数グラフで直線になると述べた．今回はポアソン回帰モデルおよび負の二項分布モデルで熱中症搬送人員数に対する日最高気温と平均水蒸気圧の回帰係数を推定する．

　これまでの投稿においても参照されている世界保健機関の住宅と健康ガイドラインでは476もの文献が参照されている．この中から死亡率に言及した参考文献を抽出し，要訳とともに掲載する．なお，翻訳は機械翻訳によるものに手動で訂正を加えたものであり，日本語として難解な箇所もある．

　前回の記事では階乗の自然対数を求めるユーザー定義関数をSQL Serverで作成するを記述した．今回はそのユーザー定義関数を用いてFisherの直接確率を求めるストアドプロシージャを記述する．

　Fisherの直接確率を求める際，階乗の計算が必要になる．しかし，引数が最大でも170までと使い勝手が良くない．これはプログラム言語の種類にかかわらず，データ長の制約が原因である．今回は対数を用いて階乗計算の引数の限界を超えるアイデアを共有したい．

　熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは日最高気温と熱中症搬送人員との相関関係を可視化した．今回は熱中症搬送人員を重症度別に日最高気温との相関関係を可視化する．

　日別平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関を可視化するでは平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関関係を示した．今回は日平均蒸気圧と熱中症の重症度別の搬送人員との関連を調べ，日平均蒸気圧の閾値及びその感度と特異度を求める．