Hymn – ページ 18 – Co-evolution of human and technology

　総務省統計ポータル e-Stat からのデータに全国の市区町村の人口推移があった．マーク・ブキャナンの「歴史はべき乗則で動く」の p 261 に「人口が半分の都市は四つある」とある．本当だろうか．検証してみた．

　人口統計は国の将来を予測する重要な指標であるが，経済の指標である総生産も重要な指標である．これは国の元気さを示す値であり，報道では GDP と称されている．一人あたりの GDP とは生産性のことであり，国民の豊かさを示す値でもある．

　マクロ経済学についてはほぼ素人だが，データを扱うにあたり，都道府県ごとの総生産額と生産性は欠かせない指標と思われたので，調査ついでに公開しよう．

　読者がどの街に住んでいるか，俺は知らない．だが，将来読者の住む街の運命はほぼ確信を持って予言できる．今後しばらく繁栄が続くか，それとも衰退していくのかは，人口から予測できる．今日の記事ではその予測をデータを基に示す．後半は技術的な話題となる．

　オブジェクトブラウザーは VBA の羅針盤である．しかし時に役に立たないことがある．今回はグラフの軸の書式設定でハマった経緯を備忘録として記しておく．

　EXCEL も少しずつ進化している．かつて参考にしていた書籍も少しずつ齟齬が目立ってきたため，書籍を買い直し始めている．

　今回は EXCEL VBA について参考にした書籍を紹介したい．

　「全国の自治体の人口動態を時系列で一枚の散布図に示す」というプロジェクトを自分で掲げたのであるが，その過程で EXCEL の仕様や制約を通じて EXCEL を理解するという段階に至った．

　今回は散布図の要素である系列の点と線について述べる．

　基幹データベースが Oracle DB の場合，最も基本的なデータ抽出方法の一つに SQL*Plus がある．SI Object Browser などもあるが基本有償で，個人で購入するには少し敷居が高い．

　SQL*Plus でどこまでできるかは勉強中のため未知数だが，あらかじめ .sql ファイルを作っておいて実行するなら心理的な障壁も下がる．

　最近はとにもかくにも Power Query である．しかしながら，そのプロセスを VBA で記述したものを見ることが少ない．検索の仕方が悪いだけかも知れないが．

　今回は外部データベースへの接続として Ubuntu 上の SQL Server を選んでみた．今回，Windows 上の SQL Server Management Studio から Ubuntu 上の SQL Server にデータベースを作成し，テーブルを挿入するの記事で作成したデータベースがあったので，これに接続してみることにした．

　ピボットテーブルは EXCEL に初期から搭載されている分析ツールである．ピボットグラフで未だに散布図が描けないという致命的な欠陥があるが，それでも有用なツールであることに変わりはない．

　今回の記事はコードの整形ができていない．PivotTable オブジェクトのプロパティが膨大で手がつけられなかったためである．時間がある時に取り組みたい．

　EXCEL VBA に至る前の段階としてマクロの記録がある．いわゆる「表モード」をそのまま記録したものである．ソートはこれまで .Add メソッドが中心であったが，最近になって .Add2 メソッドが追加された．それに伴い，引数 Key の Range オブジェクトの記述が若干変わった．