スマートウェルネス住宅調査の結果から一つの論文を紹介する．前回の投稿では血圧値と屋内温度変化との関係を見たが，今回はベースライン調査から住宅の屋内温度と血圧変動との相関関係を見たものである．表題の論文はここから読める．
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冬季における家庭血圧と屋内温度との関連の横断解析 日本全国のスマートウェルネス住宅調査
表題の原文はCross-Sectional Analysis of the Relationship Between Home Blood Pressure and Indoor Temperature in Winter: A Nationwide Smart Wellness Housing Survey in Japan DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.12914で読める．家が寒いと血圧が上がるという経験則をデータで示した論文である．血圧が上がれば心血管疾患リスクが上がり，死亡率も上がる．したがって冬には死者が増える，という冬季超過死亡率の上昇まで見てあればよいのだが，残念ながら死亡はエンドポイントとして見ていない．それがこの研究の限界である．
世界保健機関の住宅と健康ガイドラインの死亡率に関する参考文献
これまでの投稿においても参照されている世界保健機関の住宅と健康ガイドラインでは476もの文献が参照されている．この中から死亡率に言及した参考文献を抽出し，要訳とともに掲載する．なお，翻訳は機械翻訳によるものに手動で訂正を加えたものであり，日本語として難解な箇所もある．
ヨーロッパにおける冬季超過死亡率：主要リスク因子を同定した国家間分析
日本の住宅の断熱性はクソだ！では感情的な投稿を行ったが，本稿ではデータをもとに住宅の断熱性能の重要性を述べる．この論文の提起する問題は皆が思っていることであるが，データで示されたのは初めてだと思う．
論文自体はここから読める．全訳したが，筆者の英語力の乏しさゆえ，やや読解しにくいところはご容赦いただきたい．
寒い住宅と燃料貧困の健康への影響 Marmot Review Team
寒冷な住宅の健康への影響は冬季超過死亡率の上昇など直接的な影響にとどまらない．本稿ではMarmot Review Teamが2011年に刊行した表題の報告書を全訳して報告する．最後の参考文献は可能な限りリンクを示したが，リンクミスなどがあればご指摘願いたい．
冬季間に高齢者が多く死亡するのは当然と考えられてきた．しかしそれが貧弱な断熱性の住宅のためであり，政策によって適切な改修と燃料への補助を施せば冬季超過死亡を避けることができ，それによって医療費が削減できるとすれば，国全体としては投資した予算よりも多くの果実を得ることができる．英国からの報告は野心的である．
iOSのルートヒストリーから取得したGPXファイルをQGISでシェープファイルに変換しSQL Serverにアップロードする
我々の手元にあるスマホにはかなり高性能な衛星測位システムが備わっている．GPS, GLONASS, QZSS, Galileo など．それぞれ米国，ロシア，日本，EU が管理するものである．これらのシステムを利用したアプリにルートヒストリーというものがあり，移動経路をログとして記録できる．今回はこのアプリから取得したファイルをQGISでシェープファイルに変換し，SQL Serverにアップロードするまでを記事とした．
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国土数値情報の避難施設のポイントデータをSQL Serverにアップロードする
全国には避難施設が約 12 万箇所ある．それらの位置データを SQL Server にアップロードしたい．何度か試行錯誤の結果アップロードに成功したので備忘録として公開する．
2045年の医療需給を概観する
前回の記事（国土数値情報の二次医療圏テーブルの文字化けを解決する，医療機関テーブルに二次医療圏コードを追加する）では医療圏テーブル，医療機関テーブルを整備した．今回は人口動態予測を元に2045年の医療需給を予測する．
国土数値情報の一次医療圏テーブルの文字化けを解決し，医療機関テーブルに行政区域コードを追加する
先の記事（国土数値情報の二次医療圏テーブルの文字化けを解決する）では二次医療圏テーブルの文字化けを解決した．今回は行政区域コードで集約したポリゴンを融合した一次医療圏テーブルの文字化けを解決し，医療機関テーブルに行政区域コードを追加する．
SQL Server Management Studioの空間結果タブに表現できる上限とは
SQL Server Management Studio の空間結果タブに表現できるジオメトリには何らかの制約がある．その閾値は何で決まり，その値はいくつなのだろうか．MedicalAreaDBを使って検証してみた．